11月14日，国家卫健委发布《关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》，《通知》指出卫生健康行业人工智能的应用场景。
本文主要整理总结了其中有关康复、中医领域的人工智能应用场景。在高血压、糖尿病、肝癌、结直肠癌、胃癌、食管癌、肺癌、房颤、脑卒中、抑郁症等疾病的临床诊疗中，整合多组学基因测序、医学影像、数字病理等多模态数据，综合分析患者的诊断、症状、医嘱、检验检查、手术等信息，智能生成临床专病诊疗方案，实现各类专病智能化、规范化、精准化全流程临床诊疗辅助，提供辅助决策支持。应用人工智能技术结合基层医疗卫生机构常见病、慢性病诊疗规范，构建基层全科诊疗辅助决策模型。在门急诊诊疗过程中，综合判断患者主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查结果等疾病信息，为全科医生提供诊断和鉴别诊断的推荐建议，辅助全科医生完成疾病诊断、检验检查推荐等辅助功能，提高基层全科医生医疗服务质量、能力和效率。为出院患者提供全面出院后管理，包括健康管理、健康教育、咨询支持、家庭病床等内容。
制定个性化随访计划，提供智能化交互，提醒患者复查、随访和治疗方案调整。及时预警并指导患者采取相应措施，用药计划管理，提供个性化康复指导，帮助患者加速康复进程。基于中医药知识库，建立中医大数据诊疗模型，应用面诊、舌诊、脉诊等智能诊断设备，为医生提供个性化、精准化临床诊疗建议等辅助决策支持服务，智能推荐理法方药一致的临床诊疗方案。应用人工智能技术模拟中医临床诊断过程，准确提供经络、脏腑、体质、气血、情志等5个维度功能性检测结果，反馈人体经络功能状态。通过对高血压、糖尿病、结核病、癌症、脑卒中等疾病，开展健康服务、风险评估及健康宣教，实现分层分类治疗与管理。
于中医药垂直类大模型建立智能中医健康管理应用，辅助公众更好地进行中医“治未病”养生保健和健康管理。
智能分析慢性病患者健康状况、疾病诊疗、生活习惯等数据，生成个性化智能慢性病管理方案。
应用智能病床、穿戴设备、物联网设备采集老年人健康数据，开展智能健康管理、慢性病管理和护理指导等。
结合虚拟现实、脑机接口、神经调控、高精度机械臂和智能导航系统等技术建立智能康复机器人，通过采集脑电、肌电、关节活动、步态等多维人体数据，针对脑卒中、脑外伤脊髓损伤、周围神经损伤、神经退行性疾病、精神类疾病等康复需求，智能推荐主被动结合的智能个体精准康复方案，动态评估感觉、运动、平衡、认知、吞咽、情绪等功能障碍状态，自动完成康复治疗程序性任务，根据患者反应情况实时调整康复方案，预测治疗效果，优化康复策略，提升临床康复疗效，提升患者整体生活自理能力，降低因病致残发生率。
应用人工智能技术建立针灸推拿机器人，实现中医针灸、推拿等传统非药物疗法的智能诊疗。
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